เลขที่โครงการ: FF68_UoE_5028
แหล่งทุน:
กองทุนส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม (สกว.)
งบประมาณด้าน ววน. :
ประเภท Fundamental Fund ประจำปีงบประมาณ 2568 (ผ่านหน่วยงาน)
ข้อมูลโครงการ:
ชื่อโครงการ (ภาษาไทย) :
สารสนเทศเชิงประยุกต์เพื่อนวัตกรรมสารสนเทศทางการแพทย์
ชื่อโครงการ (ภาษาอังกฤษ) :
Applied Informatics for Innovation of Medical Informatics
คณะผู้วิจัย :
หัวหน้าโครงการ:
ผศ.ดร.ปรัชญา นวนแก้ว (มหาวิทยาลัยพะเยา)
ที่ปรึกษาโครงการ:
รศ.ดร.พรรณฤมล เต็มดี (มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง)
รศ.ดร.สิทธิชัย บุษหมั่น (มหาวิทยาลัยราชภัฎมหาสารคาม)
ผศ.ดร.ทิพวิมล ชมภูคำ (มหาวิทยาลัยราชภัฎมหาสารคาม)
ผศ.ดร.ฆณการ ภัณณิพงส์ (มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก)
ดร.พัชระ นาเสงี่ยม (มหาวิทยาลัยราชภัฎมหาสารคาม)
.
Waiting for Publication [3]
.
[FF68 – UoE – 5028 – P05]
“Classification Model for Screening Knee Osteoarthritis Patients in Northern Thailand Using Data Analytics” to The 5th International Conference on Data Engineering and Communication Technology (ICDECT) at https://icdect.com/
.
[FF68 – UoE – 5028 – P04]
“Sign Language Detection Mobile Application for Thai Patients Using Medical Image Processing to Support Medical Consultations” to The 3rd World Conference on Information Systems for Business Management (ISBM’ 2024) at https://isbm.ict4sd.org
.
[FF68 – UoE – 5028 – P03]
“AI for Healthcare: A Classification Model for Personalized Premenstrual Symptoms and Depressive Crisis Risk Tracking Using Data Analytics and Machine Learning” to The 10th International Conference on Digital Arts, Media and Technology (DAMT) and 8th ECTI Northern Section Conference on Electrical, Electronics, Computer and Telecommunications Engineering (NCON): ECTI DAMT & NCON 2025
at https://www.icdamt.org/
.
.
Published [02]
.
2025 [1]
.
[FF68 – UoE – 5028 – P02]
Buntao, N., Somkhuean, R., Nuankaew, P., & Nuankaew S., W. (2025). Evolutionary Feature Selection to Classify Elderly Diseases from Dietary and Exercise Habits and Emotions. International Journal of Engineering Trends and Technology – IJETT, 73(1), 166–176. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V73I1P114
* Scimago Journal & Country Rank
* Scopus Source Details
* ISSN: 2231-5381
.
2024 [1]
.
[FF68 – UoE – 5028 – P01]
Chompookham, T., Nuankaew, W. S., & Nuankaew, P. (2024). Two-Factor Authentication Application Using Artificial Intelligence to Support Academic Information Systems. International Journal of Engineering Trends and Technology – IJETT, 72(12), 14–29. https://doi.org/10.14445/22315381/IJETT-V72I12P102
* Scimago Journal & Country Rank
* Scopus Source Details
* ISSN: 2231-5381
.
Updated: January 31, 2025
Reference:
http://wwmms.up.ac.th/research